Doanh nghiệp giải bài toán đầu tư AI và Cloud: Từ công nghệ đến hiệu quả tài chính

Ngày 14/8/2026, Trung tâm Xúc tiến Thương mại và Đầu tư TP.HCM (ITPC) phối hợp cùng Chi hội Truyền thông số phía Nam (SVDCA) và Navee Group tổ chức Hội nghị tăng trưởng về Điện toán đám mây và Trí tuệ nhân tạo (GROWTHVERSE CLOUD DAY 2026). Sự kiện thu hút sự tham gia của hơn 300 lượt khách là chuyên gia công nghệ hàng đầu và đại diện cộng đồng doanh nghiệp nhằm tháo gỡ điểm nghẽn hạ tầng, tối ưu hóa chi phí và hiện thực hóa giá trị tài chính từ làn sóng chuyển đổi số.

Định hướng kinh tế số và hạ tầng dữ liệu tại TP.HCM

Phát biểu khai mạc sự kiện, bà Hồ Thị Quyên - Phó Giám đốc ITPC nhấn mạnh, sự phát triển vượt bậc của các công nghệ lõi như AI, Cloud và Data đang tạo ra những thay đổi sâu sắc trong phương thức quản trị, vận hành sản xuất và tiếp cận thị trường của doanh nghiệp.

Bà Hồ Thị Quyên dẫn chứng các mục tiêu chiến lược từ Nghị quyết số 57-NQ/TW của Bộ Chính trị, đặt kỳ vọng đến năm 2030 kinh tế số đạt tối thiểu 30% GDP, Việt Nam thuộc nhóm 3 nước dẫn đầu ASEAN về R&D trong lĩnh vực AI và trên 40% doanh nghiệp có hoạt động đổi mới sáng tạo.

“Tại TP.HCM, Thành phố phấn đấu đưa kinh tế số chiếm 30% GRDP ngay trong năm 2026 và nâng lên 40% vào năm 2030. Để tạo nền tảng vững chắc, TP.HCM định hướng hình thành sàn giao dịch dữ liệu, xây dựng ít nhất 2 trung tâm dữ liệu và 2 khu công nghệ số tập trung, đồng thời lan tỏa mạnh mẽ ứng dụng nền tảng số vào các ngành kinh tế chủ lực như công nghiệp, bán lẻ và logistics,” bà Quyên khẳng định.

Chuẩn hóa dữ liệu: “Chìa khóa” chuyển hóa công nghệ thành doanh thu

Tại hội nghị, nhiều chuyên gia nhận định dù AI đang là tâm điểm đầu tư, phần lớn tổ chức vẫn loay hoay trong việc biến công nghệ thành các chỉ số tài chính định lượng do dữ liệu phân mảnh, thiếu cập nhật và đứt gãy kết nối giữa phân tích với thực thi.

Phân tích sâu về vấn đề này, ông Nguyễn Minh Liêm - Đồng sáng lập kiêm Giám đốc Điều hành Công ty CP Công nghệ BYTE cho biết: “Mô hình AI mạnh mẽ đến đâu cũng không thể bù đắp cho ngữ cảnh khách hàng bị thiếu hụt. Công nghệ chỉ tạo ra giá trị khi mang lại kết quả kinh doanh cụ thể. Để biến AI thành động cơ tăng trưởng, hệ thống dữ liệu khách hàng cần được chuẩn hóa toàn diện, đảm bảo tính hợp nhất, độ chính xác, cập nhật theo thời gian thực, tuân thủ quyền riêng tư và sẵn sàng kích hoạt.”

Ông Liêm minh chứng từ thực tế, việc làm sạch và khai thác dữ liệu hợp nhất sau 12 tháng có thể giúp doanh nghiệp tăng 35% hiệu suất chi tiêu quảng cáo (ROAS), cắt giảm khoảng 40% chi phí trên mỗi đơn hàng (CPO) từ nhóm khách hàng hiện hữu và tăng gấp 3 lần doanh thu bán chéo nhờ xác định đúng thời điểm tương tác.

Bài toán chi phí hạ tầng và xu hướng dịch chuyển AI FinOps

Bước sang năm 2026, các doanh nghiệp chuyển dịch mạnh từ giai đoạn thử nghiệm (PoC) sang ứng dụng AI thực tiễn, thúc đẩy thị trường hạ tầng AI toàn cầu dự báo tăng từ 158 tỷ USD lên 419 tỷ USD vào năm 2030. Tuy nhiên, rào cản tài chính và năng lượng đang đặt ra thách thức gay gắt khi một tủ máy chủ AI chuyên dụng có giá lên tới 3,9 triệu USD (gấp 8 lần tủ thông thường) với chu kỳ khấu hao ngắn chỉ 2 - 3 năm. Song song đó, mật độ công suất điện vượt ngưỡng 27 - 100 kW/rack đang biến tiêu thụ năng lượng thành nút thắt vận hành lớn.

Trước thực tế này, ông Vũ Hữu Sơn - Trưởng bộ phận Tư vấn Giải pháp tại GreenNode khuyến nghị: “Trong bối cảnh chi phí phần cứng đắt đỏ và vòng đời thiết bị ngắn, xu hướng AI FinOps chuyển đổi từ mua đứt tài sản (CAPEX) sang thuê dịch vụ linh hoạt (OPEX) đang là lựa chọn tối ưu. Mô hình này cho phép doanh nghiệp trả chi phí theo lượng dữ liệu xử lý thực tế, giảm áp lực dòng vốn ban đầu mà vẫn đảm bảo tính sẵn sàng của hệ thống.”

Bên cạnh đó, sự phát triển của AI tại biên (Edge AI) - với quy mô thị trường dự kiến đạt 56,8 tỷ USD vào năm 2030 - kết hợp cùng việc dùng song song GPU huấn luyện và chip chuyên dụng cho suy luận sẽ giúp doanh nghiệp nâng cao hiệu suất trên từng watt điện năng tiêu thụ và giữ vững chủ quyền dữ liệu.

Quản trị rủi ro an toàn thông tin trong kỷ nguyên GenAI

Đóng vai trò là xương sống hạ tầng số, thị trường điện toán đám mây (Cloud) tại Việt Nam được dự báo đạt mốc 6,98 tỷ USD vào năm 2030 với tốc độ tăng trưởng kép 10,94%/năm, khi hơn 50% doanh nghiệp xác định Cloud là trọng tâm bắt buộc. Trí tuệ nhân tạo tạo sinh (GenAI) đang trở thành lực đẩy chính, đưa tốc độ phát triển phần mềm tăng vọt với 75% mã nguồn mới tại Google hiện do AI tạo ra và dự kiến tiệm cận 95% trong 5 năm tới.

Tuy vậy, tốc độ luôn đi kèm thách thức an ninh mạng. Ông Bùi Song Toàn - Phó Giám đốc Trung tâm Phát triển dịch vụ Nền tảng Cloud (FPT Smart Cloud) lưu ý rằng có tới 94% nhà lãnh đạo xem AI là nhân tố tác động lớn nhất đến an toàn thông tin, đặc biệt khi tỷ lệ tiềm ẩn lỗ hổng bảo mật trong mã nguồn do AI viết dao động từ 38% đến trên 70%.

“Doanh nghiệp thường tập trung phòng thủ bên ngoài nhưng lại bỏ ngỏ luồng kết nối nội bộ (East-West traffic) - khu vực vốn chiếm tới 70 - 80% tổng lưu lượng hệ thống. Do đó, việc tự động hóa giám sát an toàn thông tin và thiết lập cơ chế quản trị rủi ro đa tầng là yêu cầu cấp thiết để bảo vệ hệ thống trước các nguy cơ tấn công mạng tinh vi,” ông Toàn nhấn mạnh.

Hội nghị GROWTHVERSE CLOUD DAY 2026 khép lại với nhiều giải pháp thiết thực, mở ra không gian kết nối giao thương giữa cộng đồng doanh nghiệp và các đối tác công nghệ, tạo động lực thúc đẩy kinh tế số TP.HCM phát triển bền vững trong giai đoạn mới.